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StataCorp Stata 16中文破解版

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StataCorp Stata 16中文破解版

統(tǒng)計學(xué)軟件
  • 軟件介紹
  • 軟件截圖
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軟件標簽:
stata16是什么軟件?stata16有什么用呢?Stata 16全稱StataCorp Stata 16,這是一款集合了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表等多種功能于一體的數(shù)據(jù)分析軟件,主要應(yīng)用于如經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、社會科學(xué)等等,能夠執(zhí)行各種統(tǒng)計分析以及繪制專業(yè)圖表等多種功能。該程序適用于處理時間序列、面板和橫斷面數(shù)據(jù),各種領(lǐng)域的研究人員,包括社會科學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、健康科學(xué)、流行病學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟學(xué),都使用Stata,有了它無論是效率還是質(zhì)量上面都得到了很大的提升。歡迎對這款stata16有需要的朋友通過下面地址來獲取吧!

stata16破解教程

1、首先鼠標雙擊右鍵下載并解壓軟件壓縮包,之后得到SetupStata16.exe安裝程序及破解文件夾

2、然后雙擊SetupStata16.exe運行,如圖所示,勾選我接受許可證協(xié)議條款,點擊next,如kkx分享的圖片:


3、之后勾選與您的許可證匹配的類型,勾選StataSE,點擊next,如kkx分享的圖片:

4、選擇軟件安裝路徑,點擊next,如kkx分享的圖片:

5、繼續(xù)安裝,點擊finish,如kkx分享的圖片:


6、軟件安裝完成后,運行軟件,如圖所示,這里我們對應(yīng)輸入下面的激活信息激活軟件,用戶名和公司隨意輸入
serial number:401609212764
code:8yet 6inm hd8y nd1m 7o5n 5cks tsqm id$n y2
Authorization:wsoj

7、點擊下一步后,如圖所示,軟件會提示許可已過期,無需理會,直接退出即可,如kkx分享的圖片:


8、現(xiàn)在我們回到安裝文件夾中,將runasdate文件夾復(fù)制到軟件安裝目錄中,然后我們運行runasdate,如圖所示,我們修改時間,首先點擊瀏覽選擇安裝目錄下的主程序,然后將時間進行如下調(diào)整,如kkx分享的圖片:


9、軟件安裝破解完成,打開軟件用戶即可免費使用,如kkx分享的圖片:

新功能

一、套索  
1、所有預(yù)期的模型選擇和預(yù)測工具  
交叉驗證  
適合度  
系數(shù)路徑  
結(jié)分析  
套索和彈性網(wǎng)  
2、除了尖端的推理方法  
對變量選擇的錯誤很有幫助  
適當推斷感興趣的系數(shù)  
雙重選擇,偏出和交叉擬合  
3、連續(xù),二元,計數(shù)結(jié)果  
二、可重復(fù)的報告
使用Stata結(jié)果和圖形創(chuàng)建Word,HTML,PDF和Excel文件。
PDF格式  字  HTML  高強
Stata的集成版本控制為您提供真正可重復(fù)的報告。想要動態(tài)文件?所有這些報告都可以隨著數(shù)據(jù)的變化而更新。
三、Meta分析
使用Stata的新元分析套件,您可以輕松匯總多項研究的結(jié)果。
)估算整體效果大小
)執(zhí)行隨機效應(yīng),固定效應(yīng)或共同效應(yīng)元分析)在森林圖中顯示結(jié)果
)分析子組
)執(zhí)行元回歸
)探索小型學(xué)習(xí)效果
)評估發(fā)表偏倚
)執(zhí)行累積薈萃分析
四、選擇模型
借助Stata新的獨特選擇模型分析功能,您可以真實地解釋您所選模型的結(jié)果。
預(yù)計會有多少旅客選擇乘機旅行?
每增加1萬美元的收入如何改變乘飛機旅行的可能性?機場等候時間增加30分鐘。這對空中旅行的可能性有何影響?乘火車?坐巴士?坐車?
五、Python集成
使用Stata中的任何Python包
)Matplotib用于三維圖形
)Scrapy用于抓取數(shù)據(jù)
)TensorFlow用于機器學(xué)習(xí)學(xué)到更多,
六、貝葉斯分析的新內(nèi)容
多個鏈條、Gelman-Rubin收斂診斷、貝葉斯預(yù)測、后驗預(yù)測p值
七、面板數(shù)據(jù)ERM內(nèi)生性+
選擇+治療+
面板數(shù)據(jù)
同時處理所有這些并發(fā)癥。
八、從中導(dǎo)入數(shù)據(jù)
SAS、SPSS
九、非參數(shù)序列回歸
關(guān)于功能形式的不可知論者?泊松或負二項式?協(xié)變量的立方或二次方?
沒問題。
使用非參數(shù)回歸,您可以探索響應(yīng)面,估計總體平均效應(yīng),執(zhí)行測試并獲得置信區(qū)間。
十、幀-內(nèi)存中的多個數(shù)據(jù)集
將數(shù)據(jù)集同時加載到幀中。
鏈接相關(guān)的幀。
得心應(yīng)手。
將結(jié)果記錄在另一幀中。
使代碼運行得更快。
十一、Cl的樣本大小分析
需要多少個主題才能達到所需寬度的置信區(qū)間?
為Cl執(zhí)行樣本量分析
)一個意思是
)一個方差
)兩個獨立的手段
)兩個配對的手段
)你自己的方法
十二、面板數(shù)據(jù)混合logit
你每天都選擇晚餐。
您每年都會選擇汽車保險。你選擇每年夏天去哪里度假。
現(xiàn)在,您可以在這些決策中考慮您的情況。
十三、非線性動態(tài)隨機一般均衡(DSGE)模型
現(xiàn)在您可以將線性化留給我們。
指定您的非線性模型并評估政策含義
)解決)估計
)校準)圖形
十四、多組IRT
1、適合多組IRT模型
)用于二元結(jié)果的1PL,2PL和3PL模型)序數(shù)結(jié)果的分級響應(yīng),部分信用和評級量表模型)分類結(jié)果的名義響應(yīng)模型
2、比較各組的估算值
)物品難度)物品歧視
3、圖組差異
)ICC,TCC,IF,TIF
4、執(zhí)行差異項功能的基于模型的測試
十五、xtheckman如果你知道這意味著什么……
.…..你知道你想要它。
十六、非線性混合效應(yīng)模型,具有滯后,線索和差異
多劑量藥代動力學(xué)模型
成長模式
更多
十七、Heteroskedastic命令probit
受試者或群體之間差異的模型差異
十八、圖形的磅值
現(xiàn)在使用打印機點,厘米或英寸指定文本,標記,邊距,線條等的大小。

功能特色

1、線形模型
重歸•核查結(jié)論•內(nèi)部重歸量•自舉電路,折刀,魯棒性和群集穩(wěn)定標準差•工具變量•三階段最小二乘•管束•分位數(shù)回歸•GLS•大量
2、工作組/縱向數(shù)據(jù)
具備強勁標準誤差的隨機性和固定效應(yīng)•線形混和模型•隨機效應(yīng)幾率•GEE•任意和固定效應(yīng)泊松•動態(tài)面板數(shù)據(jù)信息模型•工具變量•控制面板單位根檢測•大量
3、多級別混和實際效果模型
持續(xù),二元,計數(shù)和存活結(jié)論•二級,三級和更好模型•理論線形模型•離散系統(tǒng)模型•任意截距•隨機直線斜率•交叉式隨機效應(yīng)•性能和擬合值的BLUP•分層次模型•方差不正確構(gòu)造•DDF調(diào)節(jié)•適用統(tǒng)計數(shù)據(jù)•大量
4、二進制,計數(shù)和有限的資源結(jié)論
logistic,probit,tobit•泊松和負二項•標準,多種,嵌入,井然有序,紀律和呆板邏輯性•多種幾率•零澎漲和左斷開計數(shù)模型•挑選模型•邊際效益•大量
5、挑選模型
離散變量挑選•等級排序備用方案•標準logit•代數(shù)式probit•嵌入logit•混和logit•截面數(shù)據(jù)•特殊于案例和特定于備用方案的預(yù)測器•表述結(jié)論預(yù)估幾率,協(xié)變量效用,跨備用方案得比較•大量
6、拓展重歸模型(ERM)
內(nèi)源協(xié)變量•樣本選擇•非任意解決•工作組數(shù)據(jù)信息•直接或組成出問題•持續(xù),區(qū)段刪失,二元和井然有序結(jié)論•大量
7、理論線形模型(GLM)
十個連接函數(shù)公式•客戶界定鏈接•七個遍布•ML和IRLS估計•九個標準差估計•七個方差•大量
8、比較有限混和模型(FMM)
fmm:17個估計裝置的作為前綴•單獨估計裝置的混和•混合好幾個估計器或遍布的組合•持續(xù),二元,計數(shù),序數(shù),歸類,刪失,斷開和存活結(jié)論•大量
9、室內(nèi)空間自回歸模型
自變量,自變量和自回歸偏差空間落后•截面數(shù)據(jù)中固定和隨機效應(yīng)•內(nèi)部協(xié)變量•剖析規(guī)模效應(yīng)•大量
10、ANOVA/MANOVA
均衡不平衡設(shè)計方案•階乘,嵌入和混合設(shè)計•重復(fù)測量•邊界均值•比照•大量
11、準確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
精準邏輯與泊松重歸•精準的病例對照統(tǒng)計分析•二項式檢測•Fisher精準檢測r×c表•大量
12、臨床流行病學(xué)
規(guī)范化率•病例對照•序列•配對病例對照•Mantel-Haenszel•藥動學(xué)•ROC剖析•ICD-10•大量
13、DSGE模型
以解析幾何方法特定模型•求得模型•估計主要參數(shù)•鑒別確診•方案和轉(zhuǎn)換矩陣•IRF•動態(tài)性預(yù)測•大量
14、檢測,預(yù)測和質(zhì)量
Wald檢驗•LR檢測•線性和非線性組成•預(yù)測和理論預(yù)測•邊界均值•最小二乘均值•調(diào)節(jié)均值•邊界及部分效用•預(yù)測模型•Hausman檢測•大量
15、比照,成雙較為和間距
較為均值,截距或直線斜率•與參照類型,鄰近類型,宏均值等進行對比。•正交多項式•多重比較調(diào)節(jié)•圖型估計均值和比照•交互圖•大量
16、重采樣和仿真辦法
bootstrap•jackknife•蒙特卡羅仿真模擬•更換檢測•大量
17、時間序列分析
ARIMA•ARFIMA•ARCH/GARCH•VAR•VECM•多自變量GARCH•未觀察部件模型•動態(tài)性因素•狀態(tài)空間模型•馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型•商業(yè)服務(wù)日歷•構(gòu)造終斷檢測•閥值重歸•預(yù)測•沖激響應(yīng)函數(shù)公式•單位根檢測•過濾裝置和光滑器•翻轉(zhuǎn)和遞歸算法估計•大量
18、生存分析
Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估計,•Cox重歸(敏感)•主要參數(shù)模型(敏感,隨機效應(yīng))•競爭風(fēng)險•傷害•時變協(xié)變量•左,右和間距核查•Weibull,指數(shù)值,和Gompertz模型•大量
19、貝葉斯剖析
數(shù)千種內(nèi)嵌模型•單變量跟多自變量模型•線性和非線性模型•多級別模型•持續(xù),二進制,序數(shù)和計數(shù)結(jié)論•貝葉斯:46個估計指令的作為前綴•持續(xù)單變量,多因素和離散變量先驗•加上自已的模型模型•多鏈•收斂性確診•后驗匯總•顯著性檢驗•模型線性擬合•模型較為•預(yù)測•大量
20、Meta分析
危害尺寸•普遍,固定不動和任意危害•山林,布氏漏斗與更多劇情•亞組和累計剖析•元重歸•小研究危害•發(fā)布偏倚•大量
21、輸出功率,精密度和樣本數(shù)
作用•樣本數(shù)•效應(yīng)量•最少可檢驗實際效果•CI總寬•平均值•占比•標準差•關(guān)聯(lián)性•方差分析法•重歸•群集任意設(shè)計方案•病例對照研究•隊列研究•列聯(lián)表•生存分析•均衡或者不平衡裝置•報表或圖形中得到的結(jié)果•大量
22、冶療/因果推斷
反方向幾率權(quán)重值(IPW)•雙向穩(wěn)定方式•趨向評分配對•重歸調(diào)節(jié)•協(xié)變量配對•多級別醫(yī)治•內(nèi)源醫(yī)治•均值冶療(ATEs)•術(shù)后ATEs(ATETs)•潛在性-結(jié)論均值(POMs)•持續(xù),二元,計數(shù),成績和存活結(jié)論•截面數(shù)據(jù)•大量
23、索套
索套•彈力網(wǎng)•模型挑選•預(yù)測•邏輯推理•持續(xù),二元和計數(shù)結(jié)論•交叉驗證•響應(yīng)式索套•雙向挑選•偏移•交叉式線性擬合誤差•兩機學(xué)習(xí)培訓(xùn)•內(nèi)部協(xié)變•大量
24、SEM(結(jié)構(gòu)方程模型模型)
圖型路徑圖搭建器•規(guī)范化和非標準化估計•改動指數(shù)值•直接和間接危害•持續(xù),二元,計數(shù),序數(shù)和存活結(jié)論•多級別模型•任意直線斜率和截距•因素成績,工作經(jīng)驗貝葉斯和其它預(yù)測•組與穩(wěn)定性檢測•擬合度•根據(jù)FIML解決MAR數(shù)據(jù)信息•統(tǒng)計數(shù)據(jù)•調(diào)查數(shù)據(jù)•大量
25、潛類剖析
二元,序數(shù),持續(xù),計數(shù),歸類,成績和存活新項目•為模型類組員加上協(xié)變量•與SEM途徑模型緊密結(jié)合•預(yù)估類型占比•擬合程度•類組員預(yù)測•大量
26、多種插補法
9個單變量插補法方式•多元化正態(tài)分布插補法•鏈條式方程•探尋缺少方式•管理方法插補法數(shù)據(jù)•線性擬合模型和池結(jié)論•轉(zhuǎn)換主要參數(shù)•參數(shù)估計的協(xié)同檢測•預(yù)測•大量
27、調(diào)查法
多階段設(shè)計方案•bootstrap,BRR,折刀,歸一化處理和SDR標準差估計•后分層次•耙•校正•DEFF•預(yù)測容量•平均值,占比,比例,數(shù)量•明細表•絕大多數(shù)估計器也支持•大量
28、聚類分析法
層次聚類•kmeans和kmedian非層次聚類•樹狀圖•終止標準•客戶可擴展性剖析•大量
29、IRT(項目反應(yīng)理論)
二元(1PL,2PL,3PL),序數(shù)和歸類回應(yīng)模型•項目特征曲線圖•檢測特點曲線圖•新項目信息功能•檢測信息功能•多個模型•差別項作用(DIF)•大量
30、多自變量方式
因子分析法•主成分•線性回歸分析•轉(zhuǎn)動•多維度尺寸•Procrustean剖析•對應(yīng)分析•雙圖•樹形圖•客戶可擴展性剖析•大量
31、數(shù)據(jù)信息爭執(zhí)
數(shù)據(jù)交換•數(shù)據(jù)框•配對合拼•導(dǎo)進/導(dǎo)出數(shù)據(jù)•ODBC•SQL•Unicode•分組解決•附加文檔•排列•行-列轉(zhuǎn)置矩陣•標識•儲存結(jié)論•大量
32、匯報
可再現(xiàn)報告•Word•Excel•PDF•HTML•動態(tài)性文本文檔•Markdown•Stata過程和結(jié)果圖型•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化硬盤文字和報表•大量
33、圖象
線框•條型地區(qū)•區(qū)域•輪廊•可信區(qū)間•交互圖•存活圖•出版發(fā)行品質(zhì)•訂制一切具體內(nèi)容•圖型在線編輯器•大量
34、程序編寫作用
加上新指令•腳本制作•面向?qū)ο缶幊叹幊?bull;菜單欄和提示框編程•動態(tài)性文本文檔•Markdown•工程項目經(jīng)理•Python集成•Java軟件•C/C++軟件•大量
35、Mata-Stata嚴謹計算機語言
互動式對話•規(guī)模性開發(fā)規(guī)劃•提升•矩陣求逆•溶解•特征根和矩陣的特征值•LAPACK模塊•實數(shù)和單數(shù)•字符串數(shù)組引流矩陣•與Stata數(shù)據(jù)集和矩陣的插口•標值導(dǎo)函數(shù)•面向?qū)ο缶幊叹幊?bull;大量
36、圖形界面設(shè)計
全部功能性的菜單欄和提示框•數(shù)據(jù)信息在線編輯器•自變量管理工具•圖型在線編輯器•新項目管理工具•文件編輯器•剪切板瀏覽專用工具•好幾個首選項集•大量
37、文本文檔
31本手冊•15,000多張•無縫拼接導(dǎo)航欄•數(shù)千個工作中實例

以上便是kkx小編給大家分享介紹的StataCorp Stata 16中文破解版!

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