matplotlib 2D繪圖數(shù)據(jù)庫是一款使用Python編程語言的二維圖形繪制引擎，其設(shè)計靈感來源于MATLAB。能夠在多種操作環(huán)境中運行，支持靜態(tài)圖表輸出，提供了交互式數(shù)據(jù)可視化界面。能夠無縫配合NumPy完成矩陣計算，可連接多種擴展包實現(xiàn)外部設(shè)備控制。僅需簡短指令即可創(chuàng)建直方圖、頻譜分析圖、柱狀統(tǒng)計圖等多種專業(yè)圖表，操作過程極為快捷。感興趣的朋友趕快下載使用吧！

matplotlib 2D繪圖數(shù)據(jù)庫軟件特點

1、一個圖中的多個子圖：多軸(即子圖)創(chuàng)建與 subplot()功能

2、圖片：Matplotlib可以使用該imshow()函數(shù)顯示圖像(假定等距的水平尺寸)。

3、輪廓和偽彩色：pcolormesh()即使水平尺寸不均勻，該功能也可以對二維數(shù)組進行彩色表示。該 contour()函數(shù)是表示相同數(shù)據(jù)的另一種方式

4、直方圖：該hist()函數(shù)自動生成直方圖并返回垃圾桶計數(shù)或概率

5、路徑：您可以使用matplotlib.path模塊在Matplotlib中添加任意路徑

6、三維繪圖：mplot3d工具包(請參閱入門和 mplot3d工具包)支持簡單的3d圖形，包括曲面、線框、散點圖和條形圖

7、Streamplot ：該streamplot()函數(shù)繪制矢量場的流線。除了簡單繪制流線之外，還可以將流線的顏色和/或線條寬度映射到單獨的參數(shù)，例如矢量場的速度或局部強度。

8、橢圓：為了支持的 鳳凰火星任務(wù)(其用于Matplotlib顯示航天器的地面跟蹤)，邁克爾Droettboom建立在工作由查理Moad提供了極其精確的8樣條近似橢圓弧(見 Arc)，這是不敏感的放大水平。

9、條形圖：使用該bar()功能來制作條形圖，其中包括自定義(如錯誤欄)

10、餅圖：該pie()功能允許您創(chuàng)建餅圖?？蛇x功能包括自動標(biāo)記面積百分比，從餅圖中心爆炸一個或多個楔子，以及陰影效果。仔細(xì)看附件中的代碼，只需幾行代碼即可生成此圖。

11、表：該table()功能將一個文本表添加到一個軸。

12、散點圖：該scatter()函數(shù)使用(可選)大小和顏色參數(shù)生成散點圖。這個例子繪制了Google股票價格的變化，標(biāo)記的大小反映了交易量和顏色隨時間的變化。在這里，alpha屬性用于制作半透明的圓形標(biāo)記。

matplotlib 2D繪圖數(shù)據(jù)庫軟件亮點

1、樣式可深度定制：面向?qū)ο蟮牟僮鹘缑孀屇闳嬲瓶鼐€條樣式、字體規(guī)格及坐標(biāo)軸屬性，便捷打造精致圖表。

2、產(chǎn)出高品質(zhì)圖表：可生成符合出版標(biāo)準(zhǔn)的高品質(zhì)靜態(tài)圖表、動態(tài)圖像及交互式圖表，囊括各類常用圖形。

3、代碼簡潔高效：僅需幾行代碼就能繪制各類圖表，簡化簡單繪圖流程，實現(xiàn)復(fù)雜繪圖需求。

4、接口貼近MATLAB：配備貼近MATLAB的操作接口，搭配IPython使用更便捷，初學(xué)者可快速入門。

matplotlib 2D繪圖數(shù)據(jù)庫軟件能力

1、對象體系規(guī)整：具備規(guī)整且實用的對象體系，掌握核心對象后，可輕松打造各類圖像。

2、通用繪圖邏輯：即便非Python開發(fā)者，也能從中掌握通用的圖形繪制邏輯與相關(guān)知識。

3、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)：作為開源數(shù)據(jù)繪圖工具包，它是Python中最核心的數(shù)據(jù)可視化庫，專注于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表。

4、支持?jǐn)?shù)組運算：依托numpy完成數(shù)組運算，同時可調(diào)用其他Python工具庫，達(dá)成硬件間的交互。

matplotlib 2D繪圖數(shù)據(jù)庫適用場景

1、商業(yè)智能研判：可將復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為餅圖、堆疊圖等可視化形式，協(xié)助管理層快速掌握核心指標(biāo)。

2、教學(xué)輔助工具：得益于貼近MATLAB的接口，常被用作教學(xué)用具，助力學(xué)生通過可視化方式理解數(shù)學(xué)概念與原理。

3、數(shù)據(jù)分析挖掘：是探索性數(shù)據(jù)分析的核心工具，可將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表，助力發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢與內(nèi)在模式。

4、科研工程可視化：科研人員可借助它繪制實驗數(shù)據(jù)對比圖表，工程師可通過它評估系統(tǒng)運行性能，可輸出符合出版標(biāo)準(zhǔn)的圖表。